
Google Cloud Training Day
Big Data & Machine Learning Fundamental
Khóa học cung cấp kiến thức tổng quát về các công cụ xử lý dữ liệu và các thực thi các thuật toán Machine Learning vào xử lý dữ liệu trên Google Cloud
Thời gian:
9:00am - 5:00 pm
Lịch học:
25.03.2022
Học phí:
FREE

ĐĂNG KÝ NGAY
Cloud Ace sẽ liên hệ
xác nhận đăng ký sự kiện thành công
Lợi ích khi tham gia khóa học

Kiến thức
Cập nhật mới nhất từ Google Cloud

Tài liệu
Nhận tài liệu và thực hành Lab Miễn phí

Chứng chỉ
Nhận chứng chỉ sau khi hoàn thành khóa học

Cơ hội
Đặt nền móng trở thành "Chuyên gia Google Cloud"


Mục tiêu khoá học
- Hiểu được mục đích và giá trị của các sản phẩm Big Data và Machine Learning trên Google Cloud
- Sử dụng công cụ Cloud SQL và Dataproc để migrate dữ liệu từ MySQL và Hadoop/Pig/Spark/Hive lên Google Cloud
- Sử dụng Big Query và Cloud SQL để phân tích dữ liệu
- Lựa chọn công cụ phù hợp để phân tích dữ liệu trên Google Cloud hiệu quả.



Nội dung khoá học
01
Introducing Google Cloud
+
Identify the different aspects of Google Cloud’s infrastructure.
+
Identify the big data and ML products that form Google Cloud.
02
Recommending Products Using Cloud SQL and Spark
+
Review how businesses use recommendation models.
+
Evaluate how and where you will compute and store your housing rental model results.
+
Analyze how running Hadoop in the cloud with Dataproc can enable scale.
+
Evaluate different approaches for storing recommendation data off-cluster.
03
Predicting Visitor Purchases Using BigQuery ML
+
Analyze big data at scale with BigQuery. Identify the purpose of and use cases for Google Compute Engine.
+
Learn how BigQuery processes queries and stores data at scale.
+
Walkthrough key ML terms: features, labels, training data.
+
Evaluate the different types of models for structured datasets.
+
Create custom ML models with BigQuery ML.
04
Real-time Dashboards with Pub/Sub, Dataflow, and Google Data Studio
+
Identify modern data pipeline challenges and how to solve them at scale with Dataflow.
+
Design streaming pipelines with Apache Beam.
+
Build collaborative real-time dashboards with Data Studio.
05
Deriving Insights from Unstructured Data Using Machine Learning
+
Evaluate how businesses use unstructured ML models and how the models work.
+
Choose the right approach for machine learning models between pre-built and custom.
+
Create a high-performing custom image classification model with no code using AutoML.
06
Summary
+
Recap of key learning points.
+
Contrast the App Engine standard environment with the App Engine flexible environment.
+
Resources.
trainer cho khoá học

Lê Trung Hiếu
Google Cloud Authorized Trainer
Google Cloud Authorized Trainer 4 năm làm Back-end Developer, đồng thời là Data Analytics trong công ty thời trang và 4 năm làm việc ở vị trí Data Engineer phát triển hệ thống xử lý dữ liệu môi trường On - Premise và Google Cloud
Hiếu có niềm đam mê chia sẻ kinh nghiệm và kiến thức của mình tới bất cứ ai yêu và muốn làm việc cùng dữ liệu. Hiện tại Hiếu đang phụ trách các lớp liên quan đến xây dựng và xử lý dữ liệu trên Google Cloud



đề xuất khoá học
