Overview
Khóa học này giới thiệu các sản phẩm và dịch vụ dữ liệu và machine learning của Google Cloud hỗ trợ vòng đời từ dữ liệu sang AI. Qua đó bạn sẽ khám phá các quy trình, thách thức và lợi ích của việc xây dựng Data pipeline và các mô hình machine learning với Vertex AI trên Google Cloud.
Duration: 8h
Học phí: 4,700,000 VND
Objective
After completing the course, students will have the following knowledge:
- Nhận biết vòng đời dữ liệu thành AI trên Google Cloud và sản phẩm chính của big data và machine learning
- Thiết kế streaming pipelines với Dataflow và Pub/sub
- Phân tích dữ liệu trên quy mô lớn với BigQuery
- Xác định các tùy chọn khác nhau để xây dựng các giải pháp máy học trên Google Cloud
- Mô tả quy trình học máy và các bước chính với Vertex AI
- Xây dựng đường dẫn máy học bằng AutoML
prerequisite
- Hiểu biết cơ bản về ngôn ngữ truy vấn SQL
- Hiểu biết công việc của Data engineer từ trích xuất, chuyển dữ liệu, tải dữ liệu, phân tích, mô hình háo và triển khai
- Hiểu biết về mô hình machine learning như giám sát và không được giám sát
Audience
- Data Analytics, Data Scientists và business analytics mới làm việc trên Google Cloud
- Bạn đang cần thiết kế Data pipeline và kiến trúc hệ thống xử lý dữ liệu, tạo và bảo trì machine learning và mô hình thống kê, truy vấn datasets, phân tích kết quả truy vấn và tạo báo cáo
- Quản lý, IT Manager tìm hiểu đánh giá Google Cloud để sử dụng cho hệ thống doanh nghiệp
OUTLINE
01
Big Data and Machine Learning on Google Cloud
Google Cloud infrastructure.
Compute.
Storage.
Data/ML products.
The history of big data and ML products.
Big data and ML product categories .
Customer example.
Hands-on lab: Exploring a BigQuery public dataset
02
Data Engineering for Streaming Data.
Examine big data challenges.
Learn about message-oriented architecture.
Design and implement streaming pipelines.
Visualize data with Looker and Data Studi.
Hands-on lab : Creating a Streaming Data Pipeline for a Real-time Dashboard with Dataflow.
03
Big Data with BigQuery
Storage and analytics.
BigQuery demo.
BigQuery ML.
BigQuery ML project phases.
BigQuery ML key commands.
Hands-on lab: Predicting purchases with BigQuery ML.
04
Machine Learning Options on Google Cloud
ML options.
Pre-built APIs.
AutoML.
Custom training.
Vertex AI.
AI solutions.
05
The Machine Learning Workflow with Vertex AI
The three stages of the ML workflow.
Data preparation.
Model training.
Model serving.
Hands-on lab: Predicting Loan Risk with AutoML.
06
Summary
Recap of key learning points.
Resources.
Study with
Google Cloud expert
Student feedback
Cloud Ace Training
Bringing great experiences to students
Trần Tuấn Anh
IT
Nguyễn Ngọc Minh Thy
Data Engineer
Trương Quốc Thắng
Data Engineer
Phạm Văn Hùng
IT
Dương Minh Phương
Engineer
REGISTER NOW
TO BECOME " GOOGLE CLOUD EXPERT"
câu hỏi thường gặp
Cloud Ace is a Google Cloud training unit, so it does not organize exams and provide Google Cloud certifications. Cloud Ace only supports providing certificates of course completion for students while waiting for the Google Cloud certification exam
In addition, if you want to take the Google Cloud certification exam, Cloud Ace will guide you to register for the Online or Offline exam at the authorized Google Cloud test centers in Vietnam.
Of course, during the learning process, you will constantly be solving quizzes, simulated mock tests that are similar to Google Cloud's actual exam questions. In addition, Cloud Ace also provides Dump questions that are constantly updated with question types, exam questions from Google Cloud to help you have the best preparation for the exam.
Of course. You will be supported by Cloud Ace during the learning process and even at the end of the course. You can interact with the Trainer via Slack, email hoặc qua Group Google Cloud Plartform User HCM để được các Trainer hỗ trợ nhé.
After completing the course, if you have any questions about the knowledge or have difficulties in implementing the project on Google Cloud, you can contact the Trainer for answers.
The Google Cloud course is not only suitable for software engineers or system development engineers, but also suitable for data processing engineers such as Data Analytics, Data Engineer, Data Scientist.
In addition, if you are a Marketer or working in the field of finance, banking, e-commerce, logistics .... constantly faced with big data to solve, then you can refer to the courses Big Data Machine Learning Fundamental or From Data to Insight on Google Cloud Platform courses to refer to simple data processing and create professional reports on Google Cloud.