Asset 1

Tổng quan khoá học

Khóa học cung cấp kiến thức cho học viên hiểu biết sơ lược về các công cụ xử lý dữ liệu  của Google Cloud: Cloud SQL, Dataproc, Bigquery, Dataflow và Data Studio và áp dụng các thuật toán Machine learning vào xử lý dữ liệu; qua đó bạn sẽ hiểu được sức mạnh và khả năng xử lý dữ liệu nhanh chóng của Google Cloud. Xuyên suốt quá trình học, bạn sẽ được trau dồi kiến thức và demo và bài Lab thực hành làm việc trên Google Cloud qua đó bạn sẽ có cái nhìn tổng quan về Google Cloud và chi tiết hơn về cách xử lý dữ liệu và Machine learning.

Thời gian: 8 giờ

Asset 2
Mục tiêu khóa học

Sau khi học xong khóa học, học viên sẽ nắm được các kiến thức như sau:

  • Hiểu được mục đích và giá trị của các sản phẩm Big Data và Machine Learning trên Google Cloud 
  • Sử dụng công cụ Cloud SQL và Dataproc để migrate dữ liệu từ MySQL và Hadoop/Pig/Spark/Hive lên Google Cloud
  • Sử dụng Big Query và Cloud SQL để phân tích dữ liệu
  • Lựa chọn công cụ phù hợp để phân tích dữ liệu trên Google Cloud hiệu quả.
Yêu cầu học viên
Asset 4
  • Hiểu biết cơ bản về ngôn ngữ: SQL
  • Có kinh nghiệm Data model, trích xuất, đồng bộ, nhập và xuất dữ liệu
  • Hiểu biết và sử dụng ngôn ngữ lập trình: Python
  • Có kinh nghiệm làm việc với Machine Learning hoặc thống kê.
Đối tượng học viên
  • Data Analysts, Data Scientists và Business Analysts mới bắt đầu làm việc với Google Cloud
  • Bạn muốn thiết kế data pipeline và kiến trúc để xử lý dữ liệu, tạo và quản lý mô hình Machine Learning, thống kê, cũng như trực quan hóa dữ liệu bằng report, dashboard.
Asset 4
Asset 6

Nội dung khoá học

01

Introduction to Google Cloud

+
Identify the different aspects of Google Cloud’s infrastructure.
+
Identify the big data and ML products that form Google Cloud.

02

Recommending Products Using Cloud SQL and Spark

+
Review how businesses use recommendation models.
+
Evaluate how and where you will compute and store your housing rental model results.g
+
Analyze how running Hadoop in the cloud with Dataproc can enable scale.
+
Evaluate different approaches for storing recommendation data off-cluster.

03

Predicting Visitor Purchases Using BigQuery ML

+
Analyze big data at scale with BigQuery.
+
Learn how BigQuery processes queries and stores data at scale.
+
Walkthrough key ML terms: features, labels, training data.
+
Evaluate the different types of models for structured datasets.
+
Create custom ML models with BigQuery ML.

04

Real-time Dashboards with Pub/Sub, Dataflow, and Google Data Studio

+
Identify modern data pipeline challenges and how to solve them at scale with Dataflow.
+
Design streaming pipelines with Apache Beam.

05

Deriving Insights from Unstructured Data Using Machine Learning

+
Evaluate how businesses use unstructured ML models and how the models work.
+
Choose the right approach for machine learning models between pre-built and custom.
+
Create a high-performing custom image classification model with no code using AutoML.

06

Summary

+
Recap of key learning points.
+
Resources.
Học cùng các
chuyên gia Goole Cloud
Asset 2@2x

Asset 32@2x
Asset 2

Cảm nghĩ học viên

Cloud Ace Training
đem đến những trải nghiệm tuyệt vời cho học viên

Asset 4

Trần Tuấn Anh

IT

Sau khi học xong khóa học Associate Cloud Engineer mình đã biết cách vận hành và triển khai dự án trên Google Cloud và tự tin thi lấy chứng chỉ của Google Cloud

Nguyễn Ngọc Minh Thy

Data Engineer

Sau khi học xong khóa học Professional Data Engineer mình đã có đủ kiến thức và tự tin thi lấy chứng chỉ Google Cloud để chuẩn bị cho công việc của mình sắp tới

Trương Quốc Thắng

Data Engineer

Mình đã biết cách lựa chọn các công cụ và áp dụng với doanh nghiệp để xử lý dữ liệu hiệu quả thông qua khóa học Professional Data Engineer

Phạm Văn Hùng

IT

Khóa học rất chi tiết và đầy đủ, sau khi học xong khóa học Associate Cloud Engineer, mình rất muốn có cơ hội học thêm các khóa học khác để hiểu rõ hơn về Google Cloud

Dương Minh Phương

Engineer

Sau khi học xong khóa học Associate Cloud Engineer, mình đã hiểu rõ về Google Cloud và có thể đưa ra các giải pháp cho doanh nghiệp triển khai các dự án trên GCP
Asset 5

Đăng ký ngay để trở thành

" Chuyên gia Google Cloud "

Asset 8@2x

    câu hỏi thường gặp

    Cloud Ace là đơn vị đào tạo Google Cloud nên không tổ chức thi và cung cấp chứng chỉ Google Cloud. Cloud Ace chỉ hỗ trợ cung cấp chứng nhận hoàn thành khóa học cho học viên trong quá trình đợi thi lấy chứng Google Cloud

    Ngoài ra, nếu bạn muốn thi lấy chứng chỉ Google Cloud, thì Cloud Ace sẽ hướng dẫn đăng ký thi Online hoặc Offline tại các trung tâm khảo thí ủy quyền của Google Cloud tại Việt Nam

    Dĩ nhiên là được, trong suốt quá trình học, bạn sẽ liên tục được giải các bài Quiz, các bài thi thử mô phỏng gần giống với đề thi thực tế của Google Cloud. Ngoài ra, Cloud Ace còn cung cấp các câu hỏi Dump liên tục cập nhật các dạng đề, câu hỏi thi từ Google Cloud giúp bạn có sự chuẩn bị tốt nhất cho kỳ thi.

    Tất nhiên là có rồi. bạn sẽ được Cloud Ace hỗ trợ trong quá trình học và kể cả khi kết thúc khóa học. Bạn có thể tương tác với Trainer qua Slack, email hoặc qua Group Google Cloud Plartform User HCM để được các Trainer hỗ trợ nhé.

    Sau khi học xong khóa học, nếu bạn có thắc mắc nào về phần kiến thức hoặc gặp khó khăn trong quá trình triển khai dự án trên Google Cloud thì có thể liên hệ với Trainer để được giải đáp thắc mắc nhé.

    Khóa học Google Cloud không chỉ phù hợp với các kỹ sư phần mềm hay kỹ sư phát triển hệ thống mà còn phù hợp với các kỹ sư xử lý dữ liệu như Data Engineer, Data Scientist.

    Ngoài ra, nếu bạn đang là Marketer hay làm việc trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, TMDT, Logistics…. liên tục phải đối mặt với dữ liệu lớn cần giải quyết thì có thể tham khảo các khóa học Big Data Machine Learning Fundamental hoặc các khóa From Data to Insight on Google Cloud Plartform để tham khảo các xử lý dữ liệu đơn giản và tạo báo cáo chuyên nghiệp trên Google Cloud nhé.