Asset 8

Google Cloud Training Day

Big Data & Machine Learning Fundamentals

Khóa học giới thiệu các sản phẩm và dịch vụ dữ liệu lớn và machine learning của Google Cloud hỗ trợ vòng đời chuyển từ dữ liệu sang AI. Qua đó bạn sẽ khám phá các quy trình, thách thức và lợi ích của việc xây dựng data pipeline và các mô hình machine learning với Vertex AI trên Google Cloud.

Thời gian: 9:00 am - 5:00 pm
Lịch học: Thứ Năm, 03.10.2024
Học phí: FREE
Asset 1
Lợi ích khi tham gia khóa học
Asset 1@2x

Kiến thức

Cập nhật mới nhất từ Google Cloud

Asset 8@2x

Tài liệu

Nhận tài liệu và thực hành Lab Miễn phí

Asset 2@2x

Chứng chỉ

Nhận chứng chỉ sau khi hoàn thành khóa học

Asset 7@2x

Cơ hội

Đặt nền móng trở thành "Chuyên gia Google Cloud"

Asset 3@2x
Asset 2
Mục tiêu khoá học
  • Nhận biết vòng đời từ dữ liệu đến AI trên Google Cloud và sản phẩm chính của dữ liệu lớn và machine learning
  • Thiết kế streaming pipelines với Dataflow và Pub/sub
  • Phân tích dữ liệu trên quy mô lớn với BigQuery
  • Xác định các lựa chọn khác nhau để xây dựng giải pháp machine learning trên Google Cloud
  • Mô tả quy trình machine learning và các bước chính với Vertex AI
  • Xây dựng Machine learning pipeline sử dụng AutoML
Asset 3@2x
Asset 24@2x
Asset 6

Nội dung khoá học

01

Big Data and Machine Learning on Google Cloud

+
Google Cloud infrastructure.
+
Compute.
+
Storage.
+
The history of big data and ML products.
+
Big data and ML product categories.
+
Customer example.
+
Hands-on lab: Exploring a BigQuery public dataset.

02

Data Engineering for Streaming Data

+
Examine big data challenges .
+
Learn about message-oriented architecture.
+
Design and implement streaming pipelines.
+
Visualize data with Looker and Data Studio.
+
Hands-on lab: Creating a Streaming Data Pipeline for a Real-time Dashboard with Dataflow.

03

Big Data with BigQuery

+
Storage and analytics.
+
BigQuery demo.
+
BigQuery ML.
+
BigQuery ML project phases.
+
BigQuery ML key commands.
+
Hands-on lab: Predicting purchases with BigQuery ML.

04

Machine Learning Options on Google Cloud

+
ML options.
+
Pre-built APIs.
+
AutoML.
+
Custom training.
+
Vertex AI.
+
AI solutions.

05

The Machine Learning Workflow with Vertex AI

+
The three stages of the ML workflow.
+
Data preparation.
+
Model training.
+
Model evaluation.
+
Model serving.
+
Hands-on lab: Predicting Loan Risk with AutoM.

06

Summary

+
Recap of key learning points.
+
Resources.
trainer cho khoá học
Asset 2@2x

MI NGUYỄN

Google Cloud Authorized Trainer

Kinh nghiệm làm việc ở vị trí AI Engineer tại Hàn Quốc và New Zealands và làm việc ở vị trí Senior AI Engineer và Data Scientist cho các doanh nghiệp lớn ở Việt Nam. Bên cạnh đó, Mi có kinh nghiệm giảng dạy về khoa học dữ liệu cho hàng nghìn học viên. Mi hy vọng có thể đồng hành và phát triển cùng các bạn trong quá trình tìm hiểu khoa học dữ liệu trên Google Cloud.

Asset 28@2x
Asset 3
Asset 1