Google Cloud Training Day
Big Data & Machine Learning Fundamentals
Khóa học giới thiệu các sản phẩm và dịch vụ dữ liệu lớn và machine learning của Google Cloud hỗ trợ vòng đời chuyển từ dữ liệu sang AI. Qua đó bạn sẽ khám phá các quy trình, thách thức và lợi ích của việc xây dựng data pipeline và các mô hình machine learning với Vertex AI trên Google Cloud.
Lợi ích khi tham gia khóa học
Kiến thức
Cập nhật mới nhất từ Google Cloud
Tài liệu
Nhận tài liệu và thực hành Lab Miễn phí
Chứng chỉ
Nhận chứng chỉ sau khi hoàn thành khóa học
Cơ hội
Đặt nền móng trở thành "Chuyên gia Google Cloud"
Mục tiêu khoá học
- Nhận biết vòng đời từ dữ liệu đến AI trên Google Cloud và sản phẩm chính của dữ liệu lớn và machine learning
- Thiết kế streaming pipelines với Dataflow và Pub/sub
- Phân tích dữ liệu trên quy mô lớn với BigQuery
- Xác định các lựa chọn khác nhau để xây dựng giải pháp machine learning trên Google Cloud
- Mô tả quy trình machine learning và các bước chính với Vertex AI
- Xây dựng Machine learning pipeline sử dụng AutoML
Nội dung khoá học
01
Big Data and Machine Learning on Google Cloud
Google Cloud infrastructure.
Compute.
Storage.
The history of big data and ML products.
Big data and ML product categories.
Customer example.
Hands-on lab: Exploring a BigQuery public dataset.
02
Data Engineering for Streaming Data
Examine big data challenges .
Learn about message-oriented architecture.
Design and implement streaming pipelines.
Visualize data with Looker and Data Studio.
Hands-on lab: Creating a Streaming Data Pipeline for a Real-time Dashboard with Dataflow.
03
Big Data with BigQuery
Storage and analytics.
BigQuery demo.
BigQuery ML.
BigQuery ML project phases.
BigQuery ML key commands.
Hands-on lab: Predicting purchases with BigQuery ML.
04
Machine Learning Options on Google Cloud
ML options.
Pre-built APIs.
AutoML.
Custom training.
Vertex AI.
AI solutions.
05
The Machine Learning Workflow with Vertex AI
The three stages of the ML workflow.
Data preparation.
Model training.
Model evaluation.
Model serving.
Hands-on lab: Predicting Loan Risk with AutoM.
06
Summary
Recap of key learning points.
Resources.
trainer cho khoá học
MI NGUYỄN
Google Cloud Authorized Trainer
Kinh nghiệm làm việc ở vị trí AI Engineer tại Hàn Quốc và New Zealands và làm việc ở vị trí Senior AI Engineer và Data Scientist cho các doanh nghiệp lớn ở Việt Nam. Bên cạnh đó, Mi có kinh nghiệm giảng dạy về khoa học dữ liệu cho hàng nghìn học viên. Mi hy vọng có thể đồng hành và phát triển cùng các bạn trong quá trình tìm hiểu khoa học dữ liệu trên Google Cloud.