insights

Tổng quan khoá học

Trong khóa học này bạn sẽ học cách thu nhập thông tin từ việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên Google Cloud. Khóa học bao gồm bài giảng lý thyết, Demo và bài Labs thực hành giúp học viên khám phá, khai thác, truyền tải, trực quan hóa và trích xuất thông tin từ BigQuery của Google. Trong khóa học này bạn sẽ tìm hiểu cách truyền tải dữ liệu, truy vấn thông tin, Schema Modeling, tối ưu hóa hiệu suất, chi phí truy vấn, trực quan hóa dữ liệu và Machine Learning.

Thời gian: 24 giờ

Asset 2
Mục tiêu khóa học

Sau khi học xong khóa học, học viên sẽ nắm được các kiến thức như sau:

  • Thu thập thông tin chi tiết từ dữ liệu bằng cách sử dụng các công cụ phân tích và trực quan hóa trên Google Cloud
  • Đẩy dữ liệu, làm sạch và chuyển đổi dữ lớn với Google Cloud Dataprep
  • Tìm hiểu và trực quan hóa dữ liệu bằng Google Data Studio
  • Khắc phục sự cố, tối ưu hóa và viết các truy vấn hiệu suất cao
  • Thực hành với các ML API được tạo sẵn để hiểu hình ảnh và văn bản
  • Huấn luyện phân loại và dự báo các mô hình ML sử dụng SQL với BQML
Asset 4
Đối tượng học viên
  • Bạn đang làm việc ở các vị trí Data Analysts, Business Analysts, Business Intelligence
  • Cloud Data Engineer đang làm việc với Data Analytics để xây dựng giải pháp dữ liệu có thể mở rộng trên Google Cloud Platform
Asset 4
Yêu cầu học viên
  • Hiểu biết cơ bản về ANSI SQL
Asset 6

Nội dung khoá học

01

Introduction to Data on the Google Cloud Platform

+
Highlight Analytics Challenges Faced by Data Analysts.
+
Compare Big Data On-Premise vs on the Cloud.
+
Learn from Real-World Use Cases of Companies Transformed through Analytics on the Cloud.
+
Navigate Google Cloud Platform Project Basics.
+
Lab: Getting started with Google Cloud Platform.

02

Analyzing Large Datasets with BigQuery

+
Walkthrough Data Analyst Tasks, Challenges, and Introduce Google Cloud Platform Data Tools.
+
Demo: Analyze 10 Billion Records with Google BigQuery.
+
Explore 9 Fundamental Google BigQuery Features.
+
Compare GCP Tools for Analysts, Data Scientists, and Data Engineers.
+
Lab: Exploring Datasets with Google BigQuery.

03

Exploring your Public Dataset with SQL

+
Compare Common Data Exploration Techniques.
+
Learn How to Code High Quality Standard SQL.
+
Explore Google BigQuery Public Datasets.
+
Lab: Troubleshoot Common SQL Errors.

04

Cleaning and Transforming your Data with Cloud Dataprep

+
Examine the 5 Principles of Dataset Integrity.
+
Characterize Dataset Shape and Skew
+
Clean and Transform Data using SQL
+
Clean and Transform Data using a new UI:UX
+
Introducing Cloud Dataprep

05

Visualizing Insights and Creating Scheduled Queries

+
Overview of Data Vizualization principles
+
Exploratory and Explanatory analysis approaches
+
Demo: Comment Data Vizalization pitfalls
+
Connect Google Data Studio to Google BigQuery.

06

Storing and Ingesting new Datasets

+
Compare Permanent vs Temporary Tables
+
Save and Export Query Results
+
Ingesting new datasets

07

Enriching your Data Warehouse with JOINs

+
Merge Historical Data Tables with UNION.
+
Introduce table Wildcards for easy merges
+
Review Data Schemas: Linking Data Across Mutiple tables
+
Walkthrough JOIN Example and pitfalls

08

Partitioning your Queries and Tables for Advanced Insights

+
Introduce Advanced Functions (Statistical, Analytic, User-Defined)
+
Date-Partitioned Tables

09

Designing Schemas that Scale: Arrays and Structs in BigQuery

+
Compare Google BigQuery vs Traditional
+
Relational Data Architecture.
+
Demo: Nested and Repeated Fields
+
Review ARRAY and STRUCT syntax.
+
BigQuery Architecture.

10

Optimizing Queries for Performance

+
Avoid BigQuery Performance Pitfalls
+
Prevent Hotspots in your Data
+
Diagnose Performance Issues with the Query
+
Explanation map

11

Controlling Access with Data Security Best Practices

+
Safeguard Data with One-way Field Encryption.
+
Creating Authorized Views
+
Compare IAM and BigQuery Dataset Roles.
+
Avoid Access Pitfalls
+
Review Members, Roles, Organiztions, Account Administration and Service Accounts

12

Predicting Visitor Return Purchases with BigQuery ML

+
Machine Learning on Structured Data
*
Scenario: Predicting Customer Lifetime Value.
*
Choosing the right model type.
+
Creating ML models with SQL

13

Deriving Insights from Unstructured Data using Machine Learning

+
ML drives business value
+
How does ML on unstructured data work?
+
Choosing the right ML approach.
*
Pre-built AI building blocks.
*
Using Pre-built AI to create a chatbot.
*
Customizing Pre-built models with AutoML.
*
Building a custom model
Học cùng các
chuyên gia Goole Cloud
Asset 2@2x

Asset 32@2x
Asset 2

Cảm nghĩ học viên

Cloud Ace Training
đem đến những trải nghiệm tuyệt vời cho học viên

Asset 4

Trần Tuấn Anh

IT

Sau khi học xong khóa học Associate Cloud Engineer mình đã biết cách vận hành và triển khai dự án trên Google Cloud và tự tin thi lấy chứng chỉ của Google Cloud

Nguyễn Ngọc Minh Thy

Data Engineer

Sau khi học xong khóa học Professional Data Engineer mình đã có đủ kiến thức và tự tin thi lấy chứng chỉ Google Cloud để chuẩn bị cho công việc của mình sắp tới

Trương Quốc Thắng

Data Engineer

Mình đã biết cách lựa chọn các công cụ và áp dụng với doanh nghiệp để xử lý dữ liệu hiệu quả thông qua khóa học Professional Data Engineer

Phạm Văn Hùng

IT

Khóa học rất chi tiết và đầy đủ, sau khi học xong khóa học Associate Cloud Engineer, mình rất muốn có cơ hội học thêm các khóa học khác để hiểu rõ hơn về Google Cloud

Dương Minh Phương

Engineer

Sau khi học xong khóa học Associate Cloud Engineer, mình đã hiểu rõ về Google Cloud và có thể đưa ra các giải pháp cho doanh nghiệp triển khai các dự án trên GCP
Asset 5

Đăng ký ngay để trở thành

" Chuyên gia Google Cloud "

Asset 8@2x

    câu hỏi thường gặp

    Cloud Ace là đơn vị đào tạo Google Cloud nên không tổ chức thi và cung cấp chứng chỉ Google Cloud. Cloud Ace chỉ hỗ trợ cung cấp chứng nhận hoàn thành khóa học cho học viên trong quá trình đợi thi lấy chứng Google Cloud

    Ngoài ra, nếu bạn muốn thi lấy chứng chỉ Google Cloud, thì Cloud Ace sẽ hướng dẫn đăng ký thi Online hoặc Offline tại các trung tâm khảo thí ủy quyền của Google Cloud tại Việt Nam

    Dĩ nhiên là được, trong suốt quá trình học, bạn sẽ liên tục được giải các bài Quiz, các bài thi thử mô phỏng gần giống với đề thi thực tế của Google Cloud. Ngoài ra, Cloud Ace còn cung cấp các câu hỏi Dump liên tục cập nhật các dạng đề, câu hỏi thi từ Google Cloud giúp bạn có sự chuẩn bị tốt nhất cho kỳ thi.

    Tất nhiên là có rồi. bạn sẽ được Cloud Ace hỗ trợ trong quá trình học và kể cả khi kết thúc khóa học. Bạn có thể tương tác với Trainer qua Slack, email hoặc qua Group Google Cloud Plartform User HCM để được các Trainer hỗ trợ nhé.

    Sau khi học xong khóa học, nếu bạn có thắc mắc nào về phần kiến thức hoặc gặp khó khăn trong quá trình triển khai dự án trên Google Cloud thì có thể liên hệ với Trainer để được giải đáp thắc mắc nhé.

    Khóa học Google Cloud không chỉ phù hợp với các kỹ sư phần mềm hay kỹ sư phát triển hệ thống mà còn phù hợp với các kỹ sư xử lý dữ liệu như Data Engineer, Data Scientist.

    Ngoài ra, nếu bạn đang là Marketer hay làm việc trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, TMDT, Logistics…. liên tục phải đối mặt với dữ liệu lớn cần giải quyết thì có thể tham khảo các khóa học Big Data Machine Learning Fundamental hoặc các khóa From Data to Insight on Google Cloud Plartform để tham khảo các xử lý dữ liệu đơn giản và tạo báo cáo chuyên nghiệp trên Google Cloud nhé.