01
Introduction to Google Cloud
Identify Google Cloud services and their function.
Choose the right Google Cloud services to create your own Cloud solution.
02
Containers and Kubernetes in Google Cloud
Create a container using Cloud Build.
Store a container in Container Registry.
Compare and contrast Kubernetes and GKE features.
03
Kubernetes Architecture
Conceptualize the Kubernetes architecture.
Deploy a Kubernetes cluster using GKE.
Deploy pods to a GKE cluster.
View and manage Kubernetes objects.
Conceptualize the migrate for Anthos process.
04
Kubernetes Operations
Work with the Kubectl command.
Inspect the cluster and pods.
View a Pod’s console output.
Sign in to a pod interactively.
05
Deployment, Jobs, and Scaling
Create and use deployments.
Create and run jobs and cronJobs.
Scale clusters manually and automatically.
Configure node and pod affinity.
Get software into your cluster with Helm charts and Kubernetes marketplace.
06
GKE Networking
Create Services to expose applications that are running within Pods.
Use load balancers to expose Services to external clients.
Create Ingress resources for HTTP(S) load balancing.
Leverage container-native load balancing to improve Pod load balancing.
Define Kubernetes network policies to allow and block traffic to Pods.
07
Persistent Data and Storage
Use Secrets to isolate security credentials.
Use ConfigMaps to isolate configuration artifacts.
Push out and roll back updates to Secrets and ConfigMaps.
Configure Persistent Storage Volumes for Kubernetes Pods.
Use StatefulSets to ensure that claims on persistent storage volumes persist across restarts..
08
Access Control and Security in Kubernetes and Kubernetes Engine
Define IAM roles and policies for GKE.
Define Kubernetes RBAC roles and role bindings..
Define Kubernetes pod security policies.
09
Logging and Monitoring
Create forensic logs for systems monitoring.
Monitor your system performance from different vantage points.
Create probes for wellness checks on live applications.
10
Using Google Cloud Managed Storage Services from Kubernetes Applications
Understand use cases for Cloud Storage within a Kubernetes application.
Understand use cases for Cloud SQL and Cloud Spanner within a Kubernetes application.
Understand use cases for Datastore within a Kubernetes application.
Understand use cases for Cloud Bigtable within a Kubernetes application.
11
Logging and Monitoring
Create a continuous delivery pipeline using Cloud Build and start it manually or automatically with a code change.
Implement a canary deployment that hosts two versions of your application in production for release testing.
12
Summary
Summary
Trần Tuấn Anh
IT
Nguyễn Ngọc Minh Thy
Data Engineer
Trương Quốc Thắng
Data Engineer
Phạm Văn Hùng
IT
Dương Minh Phương
Engineer
Cloud Ace là đơn vị đào tạo Google Cloud nên không tổ chức thi và cung cấp chứng chỉ Google Cloud. Cloud Ace chỉ hỗ trợ cung cấp chứng nhận hoàn thành khóa học cho học viên trong quá trình đợi thi lấy chứng Google Cloud
Ngoài ra, nếu bạn muốn thi lấy chứng chỉ Google Cloud, thì Cloud Ace sẽ hướng dẫn đăng ký thi Online hoặc Offline tại các trung tâm khảo thí ủy quyền của Google Cloud tại Việt Nam
Dĩ nhiên là được, trong suốt quá trình học, bạn sẽ liên tục được giải các bài Quiz, các bài thi thử mô phỏng gần giống với đề thi thực tế của Google Cloud. Ngoài ra, Cloud Ace còn cung cấp các câu hỏi Dump liên tục cập nhật các dạng đề, câu hỏi thi từ Google Cloud giúp bạn có sự chuẩn bị tốt nhất cho kỳ thi.
Tất nhiên là có rồi. bạn sẽ được Cloud Ace hỗ trợ trong quá trình học và kể cả khi kết thúc khóa học. Bạn có thể tương tác với Trainer qua Slack, email hoặc qua Group Google Cloud Plartform User HCM để được các Trainer hỗ trợ nhé.
Sau khi học xong khóa học, nếu bạn có thắc mắc nào về phần kiến thức hoặc gặp khó khăn trong quá trình triển khai dự án trên Google Cloud thì có thể liên hệ với Trainer để được giải đáp thắc mắc nhé.
Khóa học Google Cloud không chỉ phù hợp với các kỹ sư phần mềm hay kỹ sư phát triển hệ thống mà còn phù hợp với các kỹ sư xử lý dữ liệu như Data Engineer, Data Scientist.
Ngoài ra, nếu bạn đang là Marketer hay làm việc trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, TMDT, Logistics…. liên tục phải đối mặt với dữ liệu lớn cần giải quyết thì có thể tham khảo các khóa học Big Data Machine Learning Fundamental hoặc các khóa From Data to Insight on Google Cloud Plartform để tham khảo các xử lý dữ liệu đơn giản và tạo báo cáo chuyên nghiệp trên Google Cloud nhé.
Vietnamese 
English 