01
Introduction to Google Cloud Monitoring Tools
Understand the purpose and capabilities of Google Cloud operations-focused components: Logging, Monitoring, Error Reporting, and Service Monitoring.
Understand the purpose and capabilities of Google Cloud application performance management focused components: Debugger, Trace, and Profiler.
02
Avoiding Customer Pain
Construct a monitoring base on the four golden signals: latency, traffic, errors, and saturation.
Measure customer pain with SLIs.
Define critical performance measures.
Create and use SLOs and SLAs.
Achieve developer and operation harmony with error budgets.
03
Alerting Policies
Develop alerting strategies.
Define alerting policies.
Add notification channels.
Identify types of alerts and common uses for each.
Construct and alert on resource groups.
Manage alerting policies programmatically.
04
Monitoring Critical Systems
Choose best practice monitoring project architectures.
Use the default dashboards appropriately.
Build custom dashboards to show resource consumption and application load.
Define uptime checks to track aliveness and latency.
05
Configuring Google Cloud Services for Observability
Integrate logging and monitoring agents into Compute Engine VMs and images.
Enable and utilize Kubernetes Monitoring.
Extend and clarify Kubernetes monitoring with Prometheus.
Expose custom metrics through code, and with the help of OpenCensus.
06
Advanced Logging and Analysis
Identify and choose among resource tagging approaches.
Define log sinks (inclusion filters) and exclusion filters.
Create metrics based on logs.
Define custom metrics.
Link application errors to Logging using Error Reporting.
Export logs to BigQuery.
07
Monitoring Network Security and Audit Logs
Collect and analyze VPC Flow logs and Firewall Rules logs.
Enable and monitor Packet Mirroring.
Explain the capabilities of Network Intelligence Center.
Use Admin Activity audit logs to track changes to the configuration or metadata of resources.
Use Data Access audit logs to track accesses or changes to user-provided resource data.
Use System Event audit logs to track GCP administrative actions.
08
Managing Incidents
Define incident management roles and communication channels.
Mitigate incident impact.
Troubleshoot root causes.
Resolve incidents.
Document incidents in a post-mortem process.
09
Investigating Application Performance Issues
Debug production code to correct code defects.
Trace latency through layers of service interaction to eliminate performance bottlenecks.
Profile and identify resource-intensive functions in an application.
10
Optimizing the Costs of Monitoring
Analyze resource utilization cost for monitoring related components within Google Cloud.
Implement best practices for controlling the cost of monitoring within Google Cloud.
Trần Tuấn Anh
IT
Nguyễn Ngọc Minh Thy
Data Engineer
Trương Quốc Thắng
Data Engineer
Phạm Văn Hùng
IT
Dương Minh Phương
Engineer
Cloud Ace là đơn vị đào tạo Google Cloud nên không tổ chức thi và cung cấp chứng chỉ Google Cloud. Cloud Ace chỉ hỗ trợ cung cấp chứng nhận hoàn thành khóa học cho học viên trong quá trình đợi thi lấy chứng Google Cloud
Ngoài ra, nếu bạn muốn thi lấy chứng chỉ Google Cloud, thì Cloud Ace sẽ hướng dẫn đăng ký thi Online hoặc Offline tại các trung tâm khảo thí ủy quyền của Google Cloud tại Việt Nam
Dĩ nhiên là được, trong suốt quá trình học, bạn sẽ liên tục được giải các bài Quiz, các bài thi thử mô phỏng gần giống với đề thi thực tế của Google Cloud. Ngoài ra, Cloud Ace còn cung cấp các câu hỏi Dump liên tục cập nhật các dạng đề, câu hỏi thi từ Google Cloud giúp bạn có sự chuẩn bị tốt nhất cho kỳ thi.
Tất nhiên là có rồi. bạn sẽ được Cloud Ace hỗ trợ trong quá trình học và kể cả khi kết thúc khóa học. Bạn có thể tương tác với Trainer qua Slack, email hoặc qua Group Google Cloud Plartform User HCM để được các Trainer hỗ trợ nhé.
Sau khi học xong khóa học, nếu bạn có thắc mắc nào về phần kiến thức hoặc gặp khó khăn trong quá trình triển khai dự án trên Google Cloud thì có thể liên hệ với Trainer để được giải đáp thắc mắc nhé.
Khóa học Google Cloud không chỉ phù hợp với các kỹ sư phần mềm hay kỹ sư phát triển hệ thống mà còn phù hợp với các kỹ sư xử lý dữ liệu như Data Engineer, Data Scientist.
Ngoài ra, nếu bạn đang là Marketer hay làm việc trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, TMDT, Logistics…. liên tục phải đối mặt với dữ liệu lớn cần giải quyết thì có thể tham khảo các khóa học Big Data Machine Learning Fundamental hoặc các khóa From Data to Insight on Google Cloud Plartform để tham khảo các xử lý dữ liệu đơn giản và tạo báo cáo chuyên nghiệp trên Google Cloud nhé.
Vietnamese 
English 