Tổng quan khoá học
Khoá học cung cấp kiến thức về việc triển khai, vận hành và theo dõi hiệu suất hoạt động của các ứng dụng đang sử dụng nền tảng Kubernetes (K8S)- bất kể hệ thống K8S đang được triển khai trên On-Premise hoặc Google Cloud. Khoá học này cũng cung cấp môi trường thực tế giúp người dùng có thể trãi nghiệm việc triển khai, vận hành một hệ thống Kubernetes Engine (GKE), GKE Connect, Istio Service Mesh và Anthos Config Management, tất cả những sản phẩm được Google Cloud cung cấp giúp người dùng có thể tối ưu khả năng vận hành, giám sát và vận hành ứng dụng Container cho dù đang được sử dụng trên đa môi trường Multi-cloud hoặc On-Premise.
Thời gian: 16 giờ
Mục tiêu khóa học
Sau khi học xong khóa học, học viên sẽ nắm được các kiến thức như sau:
- Triển khai thành công các thành phần của Istio Service Mesh như Control-plane và Proxy thông qua việc sử dụng Helm Package Manager hoặc sử dụng Istio trực tiếp từ GKE add-on.
- Quản lý, theo dõi tập trung trạng thái các ứng dụng trong mô hình Microservices đang sử dụng trên các Kubernetes cluster bằng Istio service mesh adapter, bao gồm thêm các ứng dụng Prometheus, Grafana, Kiali hoặc Google Cloud Operation Suite.
- Xác định và quản lý các dịch vụ đa cụm, có đầu vào, sử dụng Istio nguồn mở thông qua cấu trúc liên kết mặt phẳng chia sẻ và đa điều khiển.
- Kết nối và quản lý các cụm trong môi trường on-premises và khối lượng công việc sử dụng GKE On-Premises
- Cho phép thực thi chính sách nhất quán trên các môi trường nhiều cụm bằng cách sử dụng phương pháp cấu hình dưới dạng mã và kho lưu trữ Git an toàn của bạn.
Đối tượng học viên
- Kỹ sư đang làm việc ở các vị trí Deploy engineer, Cloud Architect, Cloud Administrator, Systerm Engineer, SysOps/ DevOps Engineer đang có nhu cầu sử dụng Google Cloud
- Bạn đang làm việc với Google Cloud để tạo, tích hợp, hiện đại hóa giải pháp sử dụng an toàn mạng, có thể mở rộng kiến trúc sử dụng môi trường hybrid cloud.
Yêu cầu học viên
- Hoàn thành khóa học Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure hoặc có kinh nghiệm làm việc trên Google Cloud
- Hoàn thành khóa học Architecting with Google Kubernetes Engine hoặc có kinh nghiệm triển khai và sử dụng Kubernetes Engine
Nội dung khoá học
01
Anthos Overview
Describe challenges of hybrid cloud
Discuss modern solutions
Describe the Anthos Technology Stack
02
Managing Hybrid Clusters using Kubernetes Engine
Understand Anthos GKE hybrid environments, with Admin and User clusters
Register and authenticate remote Anthos GKE clusters in GKE Hub
View and manage registered clusters, in cloud and on-premises, using GKE Hub
View workloads in all clusters from GKE Hub
Lab: Managing Hybrid Clusters using Kubernetes Engine
03
Introduction to Service Mesh
Understand service mesh, and problems it solves
Understand Istio architecture and components
Explain Istio on GKE add on and it's lifecycle, vs OSS Istio
Understand request network traffic flow in a service mesh
Create a GKE cluster, with a service mesh
Configure a multi-service application with service mesh
Enable external access using an ingress gateway
Explain the multi-service example applications: Hipster Shop, and Bookinfo
Lab: Installing Open Source Istio on Kubernetes Engine
Lab: Installing the Istio on GKE Add-On with Kubernetes Engine
04
Observing Services using Service Mesh Adapters
Understand service mesh flexible adapter model
Understand service mesh telemetry processing
Explain Stackdriver configurations for logging and monitoring
Compare telemetry defaults for cloud and on-premises environments
Configure and view custom metrics using service mesh
View cluster and service metrics with pre-configured dashboards
Trace microservice calls with timing data using service mesh adapters
Visualize and discover service attributes with service mesh
Lab: Telemetry and Observability with Istio
05
Managing Traffic Routing with Service Mesh
Understand the service mesh abstract model for traffic management
Understand service mesh service discovery and load balancing
Review and compare traffic management use cases and configurations
Understand ingress configuration using service mesh
Visualize traffic routing with live generated requests
Configure a service mesh gateway to allow access to services from outside the mesh
Apply virtual services and destination rules for version-specific routing
Route traffic based on application-layer configuration
Shift traffic from one service version to another, with fine-grained control, like a canary deployment
Lab: Managing Traffic Routing with Istio and Envoy
06
Managing Policies and Security with Service Mesh
Understand authentication and authorization in service mesh
Explain mTLS flow for service to service communication
Adopt mutual TLS authentication across the service mesh incrementally
Enable end-user authentication for the frontend service
Use service mesh access control policies to secure access to the frontend service
Lab: Managing Policies and Security with Service Mesh
07
Managing Policies using Anthos Config Management
Understand the challenge of managing resources across multiple clusters
Understand how a Git repository is as a configuration source of truth
Explain the Anthos Config Management components, and object lifecycle
Install and configure Anthos Config Management, operators, tools, and related Git repository
Verify cluster configuration compliance and drift management
Update workload configuration using repo changes
Lab: Managing Policies in Kubernetes Engine using Anthos Config
08
Configuring Anthos GKE for Multi-Cluster Operation
Understand how multiple clusters work together using DNS, root CA, and service discovery
Explain service mesh control-plane architectures for multi-cluster
Configure a multi-service application using service mesh across multiple clusters with multiple control-planes
Configure a multi-service application using service mesh across multiple clusters with a shared control-plane
Configure service naming/discovery between clusters
Review ServiceEntries for cross-cluster service discovery
Migrate workload from a remote cluster to an Anthos GKE cluster
Lab: Configuring GKE for Multi-Cluster Operation with Istio
Lab: Configuring GKE for Shared Control Plane Multi-Cluster Operation
Học cùng các
chuyên gia Goole Cloud
Cảm nghĩ học viên
Cloud Ace Training
đem đến những trải nghiệm tuyệt vời cho học viên
Trần Tuấn Anh
IT
Nguyễn Ngọc Minh Thy
Data Engineer
Trương Quốc Thắng
Data Engineer
Phạm Văn Hùng
IT
Dương Minh Phương
Engineer
Đăng ký ngay để trở thành
" Chuyên gia Google Cloud "
câu hỏi thường gặp
Cloud Ace là đơn vị đào tạo Google Cloud nên không tổ chức thi và cung cấp chứng chỉ Google Cloud. Cloud Ace chỉ hỗ trợ cung cấp chứng nhận hoàn thành khóa học cho học viên trong quá trình đợi thi lấy chứng Google Cloud
Ngoài ra, nếu bạn muốn thi lấy chứng chỉ Google Cloud, thì Cloud Ace sẽ hướng dẫn đăng ký thi Online hoặc Offline tại các trung tâm khảo thí ủy quyền của Google Cloud tại Việt Nam
Dĩ nhiên là được, trong suốt quá trình học, bạn sẽ liên tục được giải các bài Quiz, các bài thi thử mô phỏng gần giống với đề thi thực tế của Google Cloud. Ngoài ra, Cloud Ace còn cung cấp các câu hỏi Dump liên tục cập nhật các dạng đề, câu hỏi thi từ Google Cloud giúp bạn có sự chuẩn bị tốt nhất cho kỳ thi.
Tất nhiên là có rồi. bạn sẽ được Cloud Ace hỗ trợ trong quá trình học và kể cả khi kết thúc khóa học. Bạn có thể tương tác với Trainer qua Slack, email hoặc qua Group Google Cloud Plartform User HCM để được các Trainer hỗ trợ nhé.
Sau khi học xong khóa học, nếu bạn có thắc mắc nào về phần kiến thức hoặc gặp khó khăn trong quá trình triển khai dự án trên Google Cloud thì có thể liên hệ với Trainer để được giải đáp thắc mắc nhé.
Khóa học Google Cloud không chỉ phù hợp với các kỹ sư phần mềm hay kỹ sư phát triển hệ thống mà còn phù hợp với các kỹ sư xử lý dữ liệu như Data Engineer, Data Scientist.
Ngoài ra, nếu bạn đang là Marketer hay làm việc trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, TMDT, Logistics…. liên tục phải đối mặt với dữ liệu lớn cần giải quyết thì có thể tham khảo các khóa học Big Data Machine Learning Fundamental hoặc các khóa From Data to Insight on Google Cloud Plartform để tham khảo các xử lý dữ liệu đơn giản và tạo báo cáo chuyên nghiệp trên Google Cloud nhé.