01
Introducing Google Cloud
Explain the advantages of Google Cloud.
Define the components of Google's network infrastructure, including: Points of presence, data centers, regions, and zones.
Understand the difference between Infrastructure-as-a-Service (IaaS) and Platform-as-a-Service (PaaS).
02
Getting Started with Google Cloud
Identify the purpose of projects on Google Cloud.
Understand the purpose of and use cases for Identity and Access Management.
List the methods of interacting with Google Cloud.
Lab: Getting Started with Cloud Marketplace.
03
Virtual Machines in the Cloud
Identify the purpose of and use cases for Google Compute Engine.
Understand the basics of networking in Google Cloud.
Lab: Getting Started with Google Compute Engine.
04
Storage in the Cloud
Understand the purpose of and use cases for: Cloud Storage, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner, and Firestore.
Learn how to choose between the various storage options on Google Cloud.
Lab: Getting Started with Cloud Storage and Cloud SQL.
05
Containers in the Cloud
Define the concept of a container and identify uses for containers.
Identify the purpose of and use cases for Google Kubernetes Engine and Kubernetes.
Introduction to Hybrid and Multi-Cloud computing (Anthos).
Lab: Getting Started with Kubernetes Engine.
06
Applications in the Cloud
Understand the purpose of and use cases for App Engine.
Contrast the App Engine standard environment with the App Engine flexible environment.
Understand the purpose of and use cases for Cloud Endpoints.
Lab: Getting Started with App Engine.
07
Developing, Deploying and Monitoring in the Cloud
Understand the purpose of template-based creation and management of resources
Understand the purpose of integrated monitoring, alerting, and debugging.
Lab: Getting Started with Deployment Manager and Cloud Monitoring.
08
Big Data and Machine Learning in the Cloud
Understand the purpose of and use cases for the products and services in the Google Cloud big data and machine learning platforms.
Lab: Getting Started with BigQuery.
09
Summary and Review
Summary and Review.
Trần Tuấn Anh
IT
Nguyễn Ngọc Minh Thy
Data Engineer
Trương Quốc Thắng
Data Engineer
Phạm Văn Hùng
IT
Dương Minh Phương
Engineer
Cloud Ace là đơn vị đào tạo Google Cloud nên không tổ chức thi và cung cấp chứng chỉ Google Cloud. Cloud Ace chỉ hỗ trợ cung cấp chứng nhận hoàn thành khóa học cho học viên trong quá trình đợi thi lấy chứng Google Cloud
Ngoài ra, nếu bạn muốn thi lấy chứng chỉ Google Cloud, thì Cloud Ace sẽ hướng dẫn đăng ký thi Online hoặc Offline tại các trung tâm khảo thí ủy quyền của Google Cloud tại Việt Nam
Dĩ nhiên là được, trong suốt quá trình học, bạn sẽ liên tục được giải các bài Quiz, các bài thi thử mô phỏng gần giống với đề thi thực tế của Google Cloud. Ngoài ra, Cloud Ace còn cung cấp các câu hỏi Dump liên tục cập nhật các dạng đề, câu hỏi thi từ Google Cloud giúp bạn có sự chuẩn bị tốt nhất cho kỳ thi.
Tất nhiên là có rồi. bạn sẽ được Cloud Ace hỗ trợ trong quá trình học và kể cả khi kết thúc khóa học. Bạn có thể tương tác với Trainer qua Slack, email hoặc qua Group Google Cloud Plartform User HCM để được các Trainer hỗ trợ nhé.
Sau khi học xong khóa học, nếu bạn có thắc mắc nào về phần kiến thức hoặc gặp khó khăn trong quá trình triển khai dự án trên Google Cloud thì có thể liên hệ với Trainer để được giải đáp thắc mắc nhé.
Khóa học Google Cloud không chỉ phù hợp với các kỹ sư phần mềm hay kỹ sư phát triển hệ thống mà còn phù hợp với các kỹ sư xử lý dữ liệu như Data Engineer, Data Scientist.
Ngoài ra, nếu bạn đang là Marketer hay làm việc trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, TMDT, Logistics…. liên tục phải đối mặt với dữ liệu lớn cần giải quyết thì có thể tham khảo các khóa học Big Data Machine Learning Fundamental hoặc các khóa From Data to Insight on Google Cloud Plartform để tham khảo các xử lý dữ liệu đơn giản và tạo báo cáo chuyên nghiệp trên Google Cloud nhé.
Vietnamese 
English 