01
How Google Does Machine Learning
Develop a data strategy around machine learning.
Examine use cases that are then reimagined through an ML lens.
Recognize biases that ML can amplify.
Leverage Google Cloud Platform tools and environment to do ML.
Learn from Google's experience to avoid common pitfalls.
Carry out data science tasks in online collaborative notebooks.
Invoke pre-trained ML models from Cloud AI Platform.
02
Launching into Machine Learning
Describe how to improve data quality.
Perform exploratory data analysis.
Build and train supervised learning models.
Optimize and evaluate models using loss functions and performance metrics.
Mitigate common problems that arise in machine learning.
Create repeatable and scalable training, evaluation, and test datasets.
03
Introduction to TensorFlow 2.x
Create TensorFlow 2.x and Keras machine learning models.
Describe Tensorflow 2.x key components.
Use the tf.data library to manipulate data and large datasets.
Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation.
Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Cloud AI Platform.
04
Feature Engineering
Compare the key required aspects of a good feature.
Combine and create new feature combinations through feature crosses.
Perform feature engineering using BQML, Keras, and TensorFlow 2.x.
Understand how to preprocess and explore features with Cloud Dataflow and Cloud Dataprep.
Understand and apply how TensorFlow transforms features.
05
The Art and Science of ML
Optimize model performance with hyperparameter tuning.
Experiment with neural networks and fine-tune performance.
Enhance ML model features with embedding layers.
06
Summary
Summary
Trần Tuấn Anh
IT
Nguyễn Ngọc Minh Thy
Data Engineer
Trương Quốc Thắng
Data Engineer
Phạm Văn Hùng
IT
Dương Minh Phương
Engineer
Cloud Ace là đơn vị đào tạo Google Cloud nên không tổ chức thi và cung cấp chứng chỉ Google Cloud. Cloud Ace chỉ hỗ trợ cung cấp chứng nhận hoàn thành khóa học cho học viên trong quá trình đợi thi lấy chứng Google Cloud
Ngoài ra, nếu bạn muốn thi lấy chứng chỉ Google Cloud, thì Cloud Ace sẽ hướng dẫn đăng ký thi Online hoặc Offline tại các trung tâm khảo thí ủy quyền của Google Cloud tại Việt Nam
Dĩ nhiên là được, trong suốt quá trình học, bạn sẽ liên tục được giải các bài Quiz, các bài thi thử mô phỏng gần giống với đề thi thực tế của Google Cloud. Ngoài ra, Cloud Ace còn cung cấp các câu hỏi Dump liên tục cập nhật các dạng đề, câu hỏi thi từ Google Cloud giúp bạn có sự chuẩn bị tốt nhất cho kỳ thi.
Tất nhiên là có rồi. bạn sẽ được Cloud Ace hỗ trợ trong quá trình học và kể cả khi kết thúc khóa học. Bạn có thể tương tác với Trainer qua Slack, email hoặc qua Group Google Cloud Plartform User HCM để được các Trainer hỗ trợ nhé.
Sau khi học xong khóa học, nếu bạn có thắc mắc nào về phần kiến thức hoặc gặp khó khăn trong quá trình triển khai dự án trên Google Cloud thì có thể liên hệ với Trainer để được giải đáp thắc mắc nhé.
Khóa học Google Cloud không chỉ phù hợp với các kỹ sư phần mềm hay kỹ sư phát triển hệ thống mà còn phù hợp với các kỹ sư xử lý dữ liệu như Data Engineer, Data Scientist.
Ngoài ra, nếu bạn đang là Marketer hay làm việc trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, TMDT, Logistics…. liên tục phải đối mặt với dữ liệu lớn cần giải quyết thì có thể tham khảo các khóa học Big Data Machine Learning Fundamental hoặc các khóa From Data to Insight on Google Cloud Plartform để tham khảo các xử lý dữ liệu đơn giản và tạo báo cáo chuyên nghiệp trên Google Cloud nhé.
Vietnamese 
English 