01
Best Practices for Application Development
Code and environment management.
Design and development of secure, scalable, reliable, loosely coupled application components and microservices.
Continuous integration and delivery.
Re-architecting applications for the cloud.
02
Google Cloud Client Libraries, Google Cloud SDK, and Google Firebase SDK
How to set up and use Google Cloud Client Libraries, Google Cloud SDK, and Google Firebase SDK.
Lab: Set up Google Client Libraries, Cloud SDK, and Firebase SDK on a Linux instance and set up application credentials.
03
Overview of Data Storage Options
Overview of options to store application data.
Use cases for Google Cloud Storage, Cloud Firestore, Cloud Bigtable, Google Cloud SQL, and Cloud Spanner.
04
Best Practices for Using Cloud Firestore
Best practices related to using Cloud Firestore in Datastore mode for:Queries, Built-in and composite indexes, Inserting and deleting data (batch operations),Transactions,Error handling.
Bulk-loading data into Cloud Firestore by using Google Cloud Dataflow.
Lab: Store application data in Cloud Datastore.
05
Performing Operations on Cloud Storage
Operations that can be performed on buckets and objects.
Consistency model.
Error handling.
06
Best Practices for Using Cloud Storage
Naming buckets for static websites and other uses.
Naming objects (from an access distribution perspective).
Performance considerations.
Setting up and debugging a CORS configuration on a bucket.
Lab: Store files in Cloud Storage.
07
Handling Authentication and Authorization
Cloud Identity and Access Management (IAM) roles and service accounts.
User authentication by using Firebase Authentication.
User authentication and authorization by using Cloud Identity-Aware Proxy.
Lab: Authenticate users by using Firebase Authentication.
08
Using Pub/Sub to Integrate Components of Your Application
Topics, publishers, and subscribers.
Pull and push subscriptions.
Use cases for Cloud Pub/Sub.
Lab: Develop a backend service to process messages in a message queue.
09
Adding Intelligence to Your Application
Overview of pre-trained machine learning APIs such as Cloud Vision API and Cloud Natural Language Processing API.
10
Using Cloud Functions for Event-Driven Processing
Key concepts such as triggers, background functions, HTTP functions.
Use cases.
Developing and deploying functions.
Logging, error reporting, and monitoring.
11
Managing APIs with Cloud Endpoints
Open API deployment configuration.
Lab: Deploy an API for your application.
12
Deploying Applications
Creating and storing container images.
Repeatable deployments with deployment configuration and templates.
Lab: Use Deployment Manager to deploy a web application into Google App Engine flexible environment test and production environments.
13
Execution Environments for Your Application
Considerations for choosing an execution environment for your application or service:Google Compute Engine (GCE),Google Kubernetes Engine (GKE), App Engine flexible environment, Cloud Functions, Cloud Dataflow, Cloud Run.
Lab: Deploying your application on App Engine flexible environment.
14
Debugging, Monitoring, and Tuning Performance
Application Performance Management Tools.
Stackdriver Debugger.
Stackdriver Error Reporting.
Lab: Debugging an application error by using Stackdriver Debugger and Error Reporting.
Stackdriver Logging.
Key concepts related to Stackdriver Trace and Stackdriver Monitoring.
Lab: Use Stackdriver Monitoring and Stackdriver Trace to trace a request across services, observe, and optimize performance.
Trần Tuấn Anh
IT
Nguyễn Ngọc Minh Thy
Data Engineer
Trương Quốc Thắng
Data Engineer
Phạm Văn Hùng
IT
Dương Minh Phương
Engineer
Cloud Ace là đơn vị đào tạo Google Cloud nên không tổ chức thi và cung cấp chứng chỉ Google Cloud. Cloud Ace chỉ hỗ trợ cung cấp chứng nhận hoàn thành khóa học cho học viên trong quá trình đợi thi lấy chứng Google Cloud
Ngoài ra, nếu bạn muốn thi lấy chứng chỉ Google Cloud, thì Cloud Ace sẽ hướng dẫn đăng ký thi Online hoặc Offline tại các trung tâm khảo thí ủy quyền của Google Cloud tại Việt Nam
Dĩ nhiên là được, trong suốt quá trình học, bạn sẽ liên tục được giải các bài Quiz, các bài thi thử mô phỏng gần giống với đề thi thực tế của Google Cloud. Ngoài ra, Cloud Ace còn cung cấp các câu hỏi Dump liên tục cập nhật các dạng đề, câu hỏi thi từ Google Cloud giúp bạn có sự chuẩn bị tốt nhất cho kỳ thi.
Tất nhiên là có rồi. bạn sẽ được Cloud Ace hỗ trợ trong quá trình học và kể cả khi kết thúc khóa học. Bạn có thể tương tác với Trainer qua Slack, email hoặc qua Group Google Cloud Plartform User HCM để được các Trainer hỗ trợ nhé.
Sau khi học xong khóa học, nếu bạn có thắc mắc nào về phần kiến thức hoặc gặp khó khăn trong quá trình triển khai dự án trên Google Cloud thì có thể liên hệ với Trainer để được giải đáp thắc mắc nhé.
Khóa học Google Cloud không chỉ phù hợp với các kỹ sư phần mềm hay kỹ sư phát triển hệ thống mà còn phù hợp với các kỹ sư xử lý dữ liệu như Data Engineer, Data Scientist.
Ngoài ra, nếu bạn đang là Marketer hay làm việc trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, TMDT, Logistics…. liên tục phải đối mặt với dữ liệu lớn cần giải quyết thì có thể tham khảo các khóa học Big Data Machine Learning Fundamental hoặc các khóa From Data to Insight on Google Cloud Plartform để tham khảo các xử lý dữ liệu đơn giản và tạo báo cáo chuyên nghiệp trên Google Cloud nhé.
Vietnamese 
English 