Tìm hiểu công cụ xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu trên Google Cloud

Google Cloud Platform cung cấp giải pháp Big Data, dựa trên nhiều năm đổi mới tại Google, cho phép bạn nắm bắt, xử lý, lưu trữ và phân tích dữ liệu của bạn trong một nền tảng duy nhất. Với Google Cloud Platform, bạn có thể tập trung vào việc tìm hiểu thông tin chi tiết trên dự án hay công việc của bạn hơn là quản lý cơ sở hạ tầng của mình và bạn có thể kết hợp các dịch vụ của bạn trên Google Cloud với các công cụ mã nguồn mở nếu cần, cả ở chế độ theo “batch” và “stream”. Bài viết dưới đây sẽ cho bạn có thêm những hiểu biết chi tiết về các công cụ xử lý dữ liệu trên Google Cloud.

Analytics Data Warehouse – Google BigQuery

Google BigQuery là kho dữ liệu phân tích với chi phí thấp được quản lý đầy đủ của Google. BigQuery không có máy chủ, không có cơ sở hạ tầng để quản lý nghĩa là chúng ta không xác định dung lượng của nó, bạn không cần phải đoán dung lượng cần thiết hoặc dự phòng quá mức và bạn không cần quản trị viên cơ sở dữ liệu, Google đã có công cụ xử lý cho bạn. Bạn có thể tập trung vào việc phân tích dữ liệu để tìm thông tin chi tiết có ý nghĩa trong công việc của bạn, Bạn sử dụng SQL quen thuộc và tận dụng mô hình trả tiền dùng bao nhiêu trả bấy nhiêu. BigQuery là nền tảng Phân tích dữ liệu mạnh mẽ được sử dụng bởi tất cả các loại tổ chức, từ khởi nghiệp đến các công ty lớn

Batch and Stream Data Processing – Google Cloud Dataflow

Không phải đau đầu với việc lên kế hoạch về sức chứa data warehouse và chạm tới vô cực với mở rộng hoặc thu hẹp sức chưa không giới hạn. Google BigQuery đáp ứng những thách thức của việc phân tích thời gian thực bằng cách tận dụng cơ sở hạ tầng serverless của Google cùng với tính năng tự động mở rộng quy mô và tính năng streaming hiệu suất cao để tải dữ liệu. Bigquery quản lý lưu trữ cột, thực hiện song song và tự động tối ưu hóa hiệu suất giúp người dùng có thể nhanh chóng và đồng thời phân tích dữ liệu bất kể số lượng người dùng hoặc kích thước của dữ liệu.

Managed Hadoop & Spark – Google Cloud Dataproc

Sử dụng Google Cloud Dataproc dùng dịch vụ Spark và Hadoop được quản lý để dễ dàng xử lý các tập dữ liệu lớn bằng cách sử dụng các công cụ mạnh và mở trong hệ sinh thái dữ liệu Apache lớn. Kiểm soát chi phí của bạn bằng cách tạo các nhóm được quản lý có kích thước bất kỳ trong khoảng một phút và tắt chúng khi bạn hoàn tất, thanh toán cho những gì bạn sử dụng chứ không phải các nhóm nhàn rỗi. Cloud Dataproc tích hợp với các dịch vụ lưu trữ, tính toán và giám sát trên các sản phẩm Cloud Platform, tạo cho bạn một nền tảng xử lý dữ liệu mạnh mẽ và hoàn chỉnh. 

Powerful Data Exploration – Google Cloud Datalab

Google Cloud Datalab (dựa trên Jupyter) để khám phá, cộng tác, phân tích và hình dung dữ liệu. Nó được tích hợp với BigQuery và Google Cloud Machine Learning giúp bạn dễ dàng truy cập vào các dịch vụ xử lý dữ liệu quan trọng

Easy to export Data – Google Data Studio

Google Data Studio chuyển dữ liệu Google Cloud của bạn thành các trang tổng quan và báo cáo dễ đọc, biểu đồ, chia sẻ và tùy chỉnh được. Google Data Studio giúp bạn dễ dàng kết nối(connect) đến nguồn dữ liệu, trực quan hóa các dữ liệu, dễ dàng chia sẻ(share) và phối hợp với đội nhóm và khách hàng. Tại đây bạn có thể dễ dàng truy cập vào tất cả các nguồn dữ liệu trên Google Cloud bạn cần để hiểu về doanh nghiệp của bạn và đưa ra quyết định tốt hơn

Intelligent Data Preparation – Google Cloud Dataprep

Google Cloud Dataprep là dịch vụ dữ liệu thông minh để khám phá, làm sạch và chuẩn bị dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc để phân tích. Cloud Dataprep không hoạt động và hoạt động ở bất kỳ quy mô nào. Không có cơ sở hạ tầng để triển khai hoặc quản lý. Cloud Dataprep sẽ tự động phát hiện các lược đồ, kiểu dữ liệu, các kết nối có thể và bất thường như các giá trị bị thiếu, các giá trị ngoài và các bản sao để bạn bỏ qua thời gian tiêu thụ dữ liệu của mình và đi đến phân tích dữ liệu

Cloud Dataprep không có máy chủ và không yêu cầu cài đặt phần mềm trả trước, chi phí cấp phép hoặc chi phí hoạt động liên tục. Cloud Dataprep sử dụng dịch vụ Google Cloud Dataflow mạnh mẽ bên dưới. Dịch vụ này sẽ đáp ứng nhu cầu của bạn để đáp ứng nhu cầu chuẩn bị dữ liệu ngày càng tăng của bạn để bạn có thể tập trung vào phân tích.

Scalable Event Ingestion and Messaging Middleware – Google Cloud Pub / Sub

Google Cloud Pub / Sub là dịch vụ nhắn tin, quy mô lớn, đáng tin cậy, cho phép bạn gửi và nhận tin nhắn giữa các ứng dụng độc lập. Bạn có thể tận dụng tính linh hoạt của Cloud Pub / Sub để tách riêng các hệ thống và các thành phần được lưu trữ trên Cloud Platform hoặc bất cứ nơi nào trên Internet. Cloud Pub / Sub được thiết kế để cung cấp phân phối “ít nhất một lần” ở độ trễ thấp với khả năng mở rộng theo yêu cầu lên hàng chục triệu thư mỗi giây.

Cloud Pub / Sub được quản lý đầy đủ và toàn cầu bằng cách thiết kế, tự động tận dụng các tài nguyên chuyên dụng trong mọi khu vực Nền tảng Google Cloud để đảm bảo khả năng sẵn sàng cao mà không bị giảm bớt độ trễ – ngay cả khi tải nặng. Mức độ sẵn sàng cao

Bạn có thể tham khảo chi tiết các bước xử lý dữ liệu và cách sử dụng các công cụ Google Cloud thông qua các khóa học Google Cloud. Với cương vị đối tác đào tạo Google Cloud đầu tiên tại Việt Nam, Cloud Ace cung cấp các khóa học đào tạo Google Cloud từ cơ bản đến nâng cao giúp bạn dễ dàng tiếp cận kiến thức và làm việc thực tế trên Google Cloud một cách hiệu quả. 

Tags: No tags

Add a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *